En la actualidad, la evolución de la industria permite monitorizar los equipos a través de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para conocer en tiempo real su estado y los errores que se puedan dar en un momento puntual de la producción. Esto supone para las empresas una mejora en la fiabilidad y disponibilidad de sus equipos, así como la posibilidad de medir el desgaste de los componentes para tomar decisiones con antelación.

En este contexto, Grupo Erlo, especializado en soluciones de arranque de viruta y deformación, ha identificado que la obtención de información sobre la calidad de la rosca es de vital importancia para clientes de sectores como la automoción o la aeronáutica.

Por ello, Tekniker, miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA), colabora con Grupo Erlo en el desarrollo de máquina conectada que integra tecnologías como el Edge Computing para recabar información de la rosca con el objetivo de gestionar la calidad del producto. Se trata de un comprobador de roscas que ofrece datos accesibles en la nube y que se puede monitorizar en tiempo real. De esta forma, la máquina podrá aportar información crítica a los clientes para mejorar la eficiencia de sus procesos. Esta tecnología permite una detección precoz de fallos de calidad en roscas, reducir costes en la cadena de producción y ganar en eficiencia, entre otros beneficios.

Mediante esta colaboración, Grupo Erlo y Tekniker generan una alianza estratégica de largo recorrido que resulta clave para dotar de mayor competitividad al tejido industrial aportando soluciones que las pequeñas y medianas empresas pueden ir adoptando en relación a la Industria 4.0.

El centro tecnológico aporta en este caso su know how en Industria 4.0 y máquina conectada para ofrecer soluciones y mejoras a los equipos a través de la adquisición, el procesamiento y el análisis de sensores. Estos permiten detectar posibles anomalías en el funcionamiento, realizar un diagnóstico de su estado y predecir los fallos que se puedan generar.

La propuesta tecnológica se basa en la adaptación de la plataforma de Big Data SAM Smart Asset Managemenet, activo tecnológico de Tekniker, que permite el almacenamiento y posterior análisis de los datos recibidos. Además de la propia plataforma, es necesaria la conexión, recogida y almacenamiento de la información registrada mediante un datalogger para ponerla a disposición de Grupo Erlo, permitiendo que las máquinas puedan incluirse en el futuro en otros sistemas de control de la producción.

La detección precoz de roscas con fallos en las cadenas de producción permite al Grupo Erlo en concreto, y a las empresas en general, alcanzar una mayor productividad y eficiencia de sus procesos. Además, gracias a esta propuesta tecnológica, las cadenas de producción ganarán en eficiencia puesto que se acortarán los tiempos en la etapa de verificación.

Esta tecnología facilita también a las empresas tener información de la trazabilidad del proceso, así como disponer de información relevante de seguridad en caso de que se produzca un incidente. Asimismo, se puede conocer el origen del problema cuando se produzca un fallo en una pieza.